基于神经网络集成的分类
神经与进化计算
2012-02-21 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们提出了一种训练人工神经网络的新方法，该方法利用选定随机生成的神经网络集成的算术平均值来逼近目标函数，并将此过程应用于分类（或模式识别）问题。这种方法不同于基于优化理论的标准方法。特别是，上述集成中的任何单个神经网络本身可能并不是目标函数的近似。
引用
@article{arxiv.1202.4170,
title = {Classification by Ensembles of Neural Networks},
author = {S. V. Kozyrev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.4170},
year = {2012}
}
备注
8 pages, LaTeX