由 M 叉树标号构建的图字典树大小的渐近正态性
概率论
2021-05-07 v2
摘要
图字典树是 Jacquet 于 2014 年提出的一种新颖且有趣的数据结构。它们推广了经典的字典树数据结构，后者在计算机科学中有诸多应用，且是最受欢迎的单词数据结构之一。对于其推广，Jacquet 考虑了大小（或空间需求），并在图字典树由 个独立随机选取的有根 叉树标号构建时，推导了均值的渐近展开与方差。此外，他猜想当标号数量趋于无穷时，大小（经适当归一化）服从中心极限定理。本文中，我们用矩方法验证了这一猜想。
引用
@article{arxiv.2101.09871,
title = {Asymptotic Normality for the Size of Graph Tries built from M-ary Tree Labelings},
author = {Michael Fuchs and Tsan-Cheng Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09871},
year = {2021}
}
备注
20 pages; some minor errors fixed