基于不完美信道知识的大规模 MISO FDD 系统零强迫预编码的渐近行为
信号处理
2023-12-05 v2 信息论
math.IT
摘要
在本工作中,我们研究了针对频分双工(FDD)大规模多输入单输出(MISO)系统下行链路(DL),基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)信道估计的零强迫(zero-forcing)预编码器的渐近行为。我们解析地展示了一个相当令人惊讶的结果:即使用于 DL 信道训练的导频数少于基站(BS)可用天线数,基于 LS 估计的零强迫预编码在渐近意义上仍可实现无干扰传输。尽管由于利用了信道统计特性,LMMSE 信道估计在 MSE 方面表现出更好的质量,但我们证明在信道观测受污染的情况下,基于 LMMSE 的零强迫在高 DL 发射功率的渐近极限下无法消除用户间干扰。为使结果成立,对信道探测阶段假设了温和条件。我们通过针对不同场景的数值仿真验证了分析结果的有效性。
引用
@article{arxiv.2301.08505,
title = {Asymptotic Behavior of Zero-Forcing Precoding based on Imperfect Channel Knowledge for Massive MISO FDD Systems},
author = {Donia Ben Amor and Michael Joham and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08505},
year = {2023}
}