有限反馈下相关 MISO 广播信道中线性预编码的大系统分析
信息论
2012-09-11 v5 math.IT
摘要
在本文中，我们研究了在发射端信道状态信息不完美且每用户信道存在发射相关性的假设下，大规模 MISO 广播系统中迫零 (ZF) 和正则化迫零 (RZF) 预编码的和速率性能。我们的分析假设发射天线数 和单天线用户数 很大，而它们的比值保持有界。我们推导了接收端经验信干噪比 (SINR) 的确定性近似，该近似在 时是紧的。在此推导过程中，每用户信道相关模型要求我们为具有广义方差剖面的高维随机矩阵的经验 Stieltjes 变换开发一个新的确定性等价。确定性 SINR 近似使我们能够解决各种实际优化问题。在和速率最大化下，我们推导出 (i) 对于 RZF 的最优正则化参数，(ii) 对于 ZF 的最优用户数，(iii) 对于 ZF 和 RZF 的最优功率分配方案，以及 (iv) 大规模 FDD/TDD 多用户系统中的最优反馈量。数值模拟表明，即使对于较小的 ，确定性近似也是精确的。
引用
@article{arxiv.0906.3682,
title = {Large System Analysis of Linear Precoding in Correlated MISO Broadcast Channels under Limited Feedback},
author = {Sebastian Wagner and Romain Couillet and Merouane Debbah and Dirk. T. M. Slock},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.3682},
year = {2012}
}
备注
submitted to IEEE Transactions on Information Theory