非高斯子空间维度的渐近与自助法检验
统计理论
2023-07-19 v1 统计理论
摘要
降维通常是分析大型数据集的预备步骤。所谓的非高斯成分分析寻找向数据非高斯部分的投影，因此知道非高斯信号子空间的正确维度很重要。本文中，我们基于流行的四阶盲辨识（FOBI）方法开发了针对该维度的渐近和自助法检验。
引用
@article{arxiv.1701.06836,
title = {Asymptotic and bootstrap tests for the dimension of the non-Gaussian subspace},
author = {Klaus Nordhausen and Hannu Oja and David E. Tyler and Joni Virta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06836},
year = {2023}
}