基于修正幂函数分布及若干修正估计量的不对称方法研究化疗治疗与器件失效时间数据
其他统计学
2020-08-03 v1
摘要
为改进生物科学和应用科学研究中广泛使用的现有模型，提出了一类新的加权幂函数分布（WPFD），并给出了其各种性质与不同修正，以更适用于实际。我们提供了该新分布的数学推导，包括矩、不完全矩、条件矩、逆矩、平均剩余函数、活力函数、次序统计量、mills 比、信息函数、Shannon 熵、Bonferroni 和 Lorenz 曲线以及分位函数。我们还基于双重截断均值对 WPFD 进行了刻画。本研究的目的是增加幂函数分布的应用。所提分布的主要特征是，与其他具有多个复杂参数的分布推广相比，没有引入参数。我们使用 R 编程，通过极大似然法（MLM）、百分位估计量（P.E）及其修正估计量来估计新 WPFD 类的参数。分析数据后，我们得出结论：与其他竞争模型相比，所提 WPFD 模型在数据集上表现更优。
引用
@article{arxiv.2007.13646,
title = {Asymmetry approach to study for chemotherapy treatment and devices failure times data using modified Power function distribution with some modified estimators},
author = {Azam Zaka and Ahmad Saeed Akhter and Riffat Jabeen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13646},
year = {2020}
}
备注
No.of Pages: 10, Figures:5, No. of tables:5