具有非平凡动力学的非对称极稀疏神经网络
无序系统与神经网络
2016-08-31 v1
摘要
我们研究了具有非对称极稀疏相互作用和朗之万动力学的分级响应吸引子神经网络。我们在热力学极限下使用生成泛函分析求解了我们的模型，并发现（与二元神经元情况相反）即使在静态情况下也无法消除非持久序参量。宏观动力学由神经元和场的（非平凡）联合分布驱动，而不仅仅是（高斯）场分布。我们计算了相变线，并给出了支持我们理论的模拟结果。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0404742,
title = {Asymmetrically extremely dilute neural networks with non-trivial dynamics},
author = {J. P. L. Hatchett and A. C. C. Coolen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0404742},
year = {2016}
}
备注
15 pages, postscript figures