信息获取的不对称性影响网络中的幂律指数
物理与社会
2018-10-17 v1 适应与自组织系统
摘要
优先连接(PA)过程是用于解释网络幂律度分布的一种流行理论。在PA中，新顶点向已有顶点添加边的概率取决于目标顶点的连通性。然而，在真实网络中，每个顶点对信息的获取可能具有不对称性。此处我们采用一种纳入对上游与下游信息获取不对称性的新网络生成机制来解决此问题。我们表明，这种不对称的信息获取直接影响幂律指数，产生与观测一致的宽泛取值范围。我们的发现为三种重要真实网络——引文网络、超链接网络和在线社交网络——中的可能机制提供了新见解。
引用
@article{arxiv.1712.06169,
title = {Asymmetric access to information impacts the power-law exponent in networks},
author = {Zhenfeng Cao and Zhou He and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.06169},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 3 figures