基于生成模型的天文摄影湍流缓解
计算机视觉与模式识别
2025-06-04 v1 图像与视频处理
摘要
摄影是现代天文与太空研究的基石。然而，地面望远镜捕获的大多数天文图像都会受到大气湍流的影响，导致成像质量下降。虽然幸运成像等多帧策略可以缓解部分影响，但它们需要密集的数据采集和复杂的手工处理。在本文中，我们提出了 AstroDiff，一种生成式复原方法，利用扩散模型的高质量生成先验和复原能力来缓解大气湍流。大量实验表明，AstroDiff 在天文图像湍流缓解方面优于现有的基于学习的 SOTA 方法，在严重湍流条件下提供了更高的感知质量和更好的结构保真度。我们的代码和额外结果可在 https://web-six-kappa-66.vercel.app/ 获取。
引用
@article{arxiv.2506.02981,
title = {Astrophotography turbulence mitigation via generative models},
author = {Joonyeoup Kim and Yu Yuan and Xingguang Zhang and Xijun Wang and Stanley Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02981},
year = {2025}
}