小行星族分类：利用超大规模数据集
地球与行星天体物理
2015-06-18 v2
摘要
具有精确测定轨道的小行星数量迅速增加。小行星物理观测目录也有所增长，尽管其对象数量仍少于轨道目录。我们开发了一种新的小行星族分类方法，将层次聚类法 (HCM) 与向现有族添加新成员的方法相结合。相较于仅对较少数量小行星使用物理观测进行分类的方法，该程序利用了固有根数目录中包含的更大量信息。我们的工作基于高精度的合成固有根数大型目录（可从 AstDyS 获取）。我们首先识别出若干核心族；随后将下一层较小的天体归入这些族。接着，我们从目录中移除所有族成员，并对剩余部分重新应用 HCM。这既产生了扩展核心族的晕族，也产生了主要由小行星组成的新独立族。通过另一轮新成员归属步骤及合并相交族，可区分这两种情况。利用绝对星等信息，我们利用某些族中更大的尺寸范围，分析其在固有半长轴与逆直径平面上的形状。这引出了一种估算族年龄（或多个年龄）的新方法。随后，结合包括 WISE 反照率和 SDSS 颜色指数在内的物理性质辅助信息，对前述步骤的结果进行分析。这使得我们能够解决一些在固有根数空间中重叠但由不同碰撞事件产生的族的疑难案例。我们分析了一些撞击坑族（Massalia、Vesta、Eunomia）的实例，它们显示出内部结构，被解释为多次碰撞的结果。我们还讨论了为何 Ceres 没有族。
引用
@article{arxiv.1312.7702,
title = {Asteroid families classification: exploiting very large data sets},
author = {Andrea Milani and Alberto Cellino and Zoran Knezevic and Bojan Novakovic and Federica Spoto and Paolo Paolicchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7702},
year = {2015}
}