关联语法与最大重复模式揭示果蝇鸣叫通信中的情境依赖性复杂性
机器学习
2025-12-19 v1 计算与语言
信息论
math.IT
定量方法
摘要
本研究提出一种无监督方法,用于推断果蝇鸣叫的离散性、语法和时序结构,作为分层鸣叫系统的案例研究,并评估通信模式的复杂性与行为情境之间的关系。该方法通过对声谱图进行维度压缩来影响标记,并将其与基于声学相似性的无监督标记进行比较,从而提高了无监督标记鸣叫单元(即音节)的基准水平。我们随后将鸣叫编码为音节序列,以分析其语法类型,并提取最大重复模式 (Maximal Repetitions, MRs) 以评估语法结构。我们发现以下证据:i)存在关联语法,而非组合语法(在序列排列不影响情境分类的情况下,F1 > 0.9);ii)情境依赖性地使用音节(Wilcoxon秩和检验,p值 < 0.05);iii)最大重复模式呈重尾分布(截断幂律,指数α < 2),表明存在用于编码组合复杂性的机制。对最大重复模式和音节转换网络的分析显示,母犬-幼犬相互作用以重复模式为特征,而冲突情境下的通信则表现出更高的复杂性(更长的重复模式和更密集的鸣叫序列)——这与非agonistic情境不同。我们提出,某些场景(如不同意的情况下)的communicative complexity更高,这反映了信息的可压缩性较低。
引用
@article{arxiv.2512.01033,
title = {Associative Syntax and Maximal Repetitions reveal context-dependent complexity in fruit bat communication},
author = {Luigi Assom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.01033},
year = {2025}
}
备注
Accepted for a lightning talk at the NeurIPS 2025 Workshop: "AI for Non-Human Animal Communication"