基于关联规则的嵌入式系统平台（如 Android）灵活机器学习模块

过去几年，智能手机的普及度大幅增长。随着新功能的不断添加以提升其实用性，智能手机在未来将变得更加重要。将机器学习与移动计算相结合，可使智能手机成为“智能”设备，这是迄今为止它们所不具备的特性。此外，机器学习与情境感知计算的结合可使智能手机根据环境和情境主动评估用户需求，从而提供必要的服务。在本文中，我们探讨了在 Android 平台上整合机器学习与情境感知计算的方法与应用，以为用户提供更高的实用性。为此，我们定义了一个嵌入基本 Android 架构的机器学习 (ML) 模块。首先，我们概述了 ML 模块应提供的两项主要功能。接着，我们提出了三种架构，每种架构将 ML 模块嵌入到 Android 架构的不同层级。我们评估了每种架构的优势与不足。最后，我们解释了几个可整合我们 proposed 系统的应用场景，以改进其功能。