基于分形维数的视频角膜地形图泪膜评估
医学物理
2019-02-15 v1 图像与视频处理
摘要
目的:开发并测试一种利用分形维数方法通过高速视频角膜地形图表征泪膜表面质量的新方法。方法:高速视频角膜地形图(E300, Medmont)中反射图案的规则性取决于泪膜稳定性。因此,可通过估计反射图案的分形维数来确定泪膜稳定性。该方法在 39 名正常受试者上进行了测试。将分形维数方法的结果与先前提出的基于灰度共生矩阵方法的自动方法的结果,以及在理想条件下评估视频记录的两名操作员所得的主观结果进行比较。结果:分形维数方法比灰度共生矩阵方法更少受眼动和视频角膜地形图像背景变化的影响。手动方法与自动方法的非侵入性破裂时间中位数差异为:灰度共生矩阵方法 0.03 s(IQR = 4.47 s),分形维数方法 0.0 s(IQR = 2.22 s)。与手动非侵入性破裂时间的相关系数:灰度共生矩阵方法 r2 = 0.86(p < 0.001),分形维数方法 r2 = 0.82(p < 0.001)。手动方法与灰度共生矩阵方法的非侵入性破裂时间测量之间存在显著统计学差异(p = 0.008)。结论:与先前基于高速视频角膜地形图的方法相比,所提方法有可能更详细地表征泪膜动力学。其显示出与泪膜手动评估的良好相关性。
引用
@article{arxiv.1902.05072,
title = {Assessment of tear film using videokeratoscopy based on fractal dimension},
author = {Clara Llorens-Quintana and D. Robert Iskander},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05072},
year = {2019}
}