用于人体运动分类的多尺度分形维数分析
计算机视觉与模式识别
2012-07-09 v1
摘要
近年来，人体动作识别引起了相当大的关注。为了增强自动视频分析，人们开发了多种方法。尽管计算机视觉领域已取得一些进展，但对人体运动的正确分类仍然是一项困难且充满挑战的任务。本研究旨在探讨利用三维多尺度分形维数来识别视频中的运动模式。为了开发一种鲁棒的人体运动分类策略，我们提出了一种方法，其中使用傅里叶变换来计算导数，并考量所有数据点。我们的结果表明，针对不同数据库可发现不同的准确率。我们相信，在特定应用中，我们的结果是开发自动监控系统的第一步，该系统可应用于安防系统、交通监控、生物学、物理治疗、心血管疾病等众多领域。
引用
@article{arxiv.1207.1649,
title = {Analysis of Multi-Scale Fractal Dimension to Classify Human Motion},
author = {Núbia Rosa da Silva and Odemir Martinez Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1649},
year = {2012}
}
备注
6 pages, Paper presented on WVC 2012 (Workshop of Computer Vision)