观察性研究中处理效应变异的评估：一项数据挑战的结果
统计方法学
2019-09-17 v3
摘要
越来越多的方法旨在评估观察性研究中处理效应变异这一具有挑战性的问题。《观察性研究》的这一特辑报道了在 2018 年大西洋因果推断会议上举办的研讨会的结果，该研讨会旨在理解这些方法之间的异同。我们邀请八组研究人员分析一个使用近期大规模教育随机试验生成的合成观察性数据集。总体而言，参与者采用了多样的方法，从匹配和灵活结果建模到半参数估计和集成方法。虽然对总体估计存在广泛共识，但在估计的处理效应调节上也存在巨大差异。这突显出在观察性研究中估计变异处理效应通常比仅估计平均处理效应更具挑战性。我们提出了源于本次研讨会的若干未来工作方向。
引用
@article{arxiv.1907.07592,
title = {Assessing Treatment Effect Variation in Observational Studies: Results from a Data Challenge},
author = {Carlos Carvalho and Avi Feller and Jared Murray and Spencer Woody and David Yeager},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07592},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 4 figures, 2018 Atlantic Causal Inference Conference