插值点与外推点处预测误差的评估
统计方法学
2018-02-20 v2
摘要
常见的模型选择准则，如 及其变体，基于样本内预测误差估计量。然而，在许多涉及在插值点和外推点进行预测的应用中，样本内误差不能用于估计预测误差。本文引入了新的预测误差估计量 和 。这些估计量推广了先前的误差估计量，但也适用于涉及插值与外推情形下的预测误差评估。基于这些预测误差估计量，提出了两种与 精神相同的模型选择准则。我们所提方法的优势在线性混合模型框架下涉及插值和外推的模拟与真实数据分析中得到了展示。
引用
@article{arxiv.1802.00996,
title = {Assessing Prediction Error at Interpolation and Extrapolation Points},
author = {Assaf Rabinowicz and Saharon Rosset},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00996},
year = {2018}
}
备注
Corrected typos and editing change. The content remain the same