问到点上：开放域以实体为中心的问题生成
计算与语言
2023-10-24 v1 人工智能
摘要
我们提出一项称为“以实体为中心的问题生成”（ECQG）的新任务，其动机来自主题式学习、辅助阅读与事实核查等真实应用。该任务旨在从实体视角生成问题。为解决 ECQG，我们提出一个基于预训练语言模型（PLM）的连贯框架 GenCONE，含两个新颖模块：内容聚焦与问题验证。内容聚焦模块首先识别作为“问什么”的聚焦以形成草稿问题，问题验证模块随后通过验证可答性对问题进行精炼。我们还从 SQuAD 构建了一个大规模开放域数据集以支撑该任务。大量实验表明 GenCONE 显著且持续地优于各类基线，且两个模块在生成高质量问题方面有效且互补。
引用
@article{arxiv.2310.14126,
title = {Ask To The Point: Open-Domain Entity-Centric Question Generation},
author = {Yuxiang Liu and Jie Huang and Kevin Chen-Chuan Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14126},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the Findings of EMNLP 2023. Camera-ready version