QuesGenie：面向多模态内容的智能问答生成系统
计算与语言
2025-09-05 v1 人工智能
摘要
在信息丰富的当代，学习者可获取大量教育资源，但缺乏针对这些资源量身定制的练习材料，成为一个显著性挑战。本项目通过开发一种多模态问答生成系统，来弥合这一差距，该系统能够自动从多种内容格式中生成多样化的问答类型。该系统包含四个主要组成部分：多模态输入处理、问答生成、基于人类反馈的强化学习（RLHF），以及一个端到端的交互式界面。本项目为自动化、可扩展且智能的问答生成奠定了基础，仔细平衡了资源效率、稳健功能性以及顺畅的用户体验。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.03535,
title = {QuesGenie: Intelligent Multimodal Question Generation},
author = {Ahmed Mubarak and Amna Ahmed and Amira Nasser and Aya Mohamed and Fares El-Sadek and Mohammed Ahmed and Ahmed Salah and Youssef Sobhy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03535},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 8 figures, 12 tables. Supervised by Dr. Ahmed Salah and TA Youssef Sobhy