一种面向领域特定自动问题生成的句法方法
计算与语言
2017-12-29 v1
摘要
事实型问题是指需要基于简短事实作答的问题。从给定文本中自动生成（AQG）事实型问题可有助于教育活动、交互式问答系统、搜索引擎及其他应用。我们研究的目标是生成基于特定领域的事实型源-问题-答案三元组。我们提出了一个四组件流水线，其输入为领域特定文档的训练语料以及来自同一领域的一组陈述句，输出为一组指向源句子但与其略有不同事实型问题，从而可向问答系统或人提出需要比简单词匹配更深理解与知识的问题。与现有利用基于模板的问题生成方法的领域特定 AQG 系统不同，我们提出通过应用一系列领域无关规则（一种基于句法的方法）将每个源句子转换为一组问题。我们的流水线在网络安全领域进行了评估，对流水线的每个组件分别以及端到端系统开展了一系列实验。所提方法生成的可接受问题比例高于先前最先进的 AQG 系统。
引用
@article{arxiv.1712.09827,
title = {A Syntactic Approach to Domain-Specific Automatic Question Generation},
author = {Guy Danon and Mark Last},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09827},
year = {2017}
}