AS400-DET：基于深度学习模型的IBM i（AS/400）检测
计算机视觉与模式识别
2025-10-02 v2 人工智能
摘要
本文提出了一种用于IBM i系统（原名且仍更常被称为AS/400）的自动GUI组件检测方法。我们引入了一个由1050张系统屏幕图像组成的人工标注数据集，其中381张图像是IBM i系统屏幕的日语截图。每张图像包含多个组件，包括文本标签、文本框、选项、表格、说明、键盘和命令行。然后，我们基于最先进的深度学习模型开发了一个检测系统，并使用我们的数据集评估了不同方法。实验结果证明了我们的数据集在构建从GUI屏幕进行组件检测的系统方面的有效性。通过自动从屏幕检测GUI组件，AS400-DET有潜力对通过GUI屏幕运行的系统执行自动化测试。
引用
@article{arxiv.2506.13032,
title = {AS400-DET: Detection using Deep Learning Model for IBM i (AS/400)},
author = {Thanh Tran and Son T. Luu and Quan Bui and Shoshin Nomura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13032},
year = {2025}
}
备注
Published at the IVSP 2025 conference