作为二次分配问题的判别性部分自动发现
计算机视觉与模式识别
2016-11-15 v1
摘要
基于部分的图像分类在于用少量判别性部分集表示类别，并基于其构建图像表示。本文探讨如何从一组带标签训练图像中自动学习此类部分。部分训练被表述为二次分配问题，其中图像区域与部分之间的最优对应被自动学习。本文分析了不同分配策略，并在两个公开数据集上彻底评估：Willow actions 和 MIT 67 scenes。在这些数据集上获得了最先进结果。
引用
@article{arxiv.1611.04413,
title = {Automatic discovery of discriminative parts as a quadratic assignment problem},
author = {Ronan Sicre and Julien Rabin and Yannis Avrithis and Teddy Furon and Frederic Jurie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04413},
year = {2016}
}