Artist Agent：一种面向东方水墨画自动笔触生成的强化学习方法
机器学习
2015-06-05 v1 图形学
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摘要
东方水墨画（称为 Sumi-e）是最具吸引力的绘画风格之一，吸引了世界各地的艺术家。基于计算机的 Sumi-e 模拟面临的主要挑战在于抽象复杂的场景信息并绘制平滑自然的笔触。为了自动找到这样的笔触，我们提议将画笔建模为一个强化学习智能体，并在策略搜索框架中通过最大化奖励总和来学习理想的画笔轨迹。我们还提供了专为 Sumi-e 智能体 tailored 的动作、状态和奖励的精心设计。通过模拟 Sumi-e 实验，证明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1206.4634,
title = {Artist Agent: A Reinforcement Learning Approach to Automatic Stroke Generation in Oriental Ink Painting},
author = {Ning Xie and Hirotaka Hachiya and Masashi Sugiyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.4634},
year = {2015}
}
备注
ICML2012