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人工智能改善斯堪的纳维亚地区临床编码实践:一项交叉随机对照试验

计算机与社会 2024-11-01 v1 人工智能 计算与语言 人机交互 机器学习

摘要

\textbf{试验设计} 交叉随机对照试验。\textbf{方法} 开发了一款名为 Easy-ICD 的人工智能工具,用于辅助临床编码员,并在挪威和瑞典进行了一项用户研究,以测试其在提高准确性和缩短时间方面的效果。参与者被随机分配到两组,并在使用与不使用我们工具的情况下,交叉进行复杂(较长)文本与简单(较短)文本的编码。\textbf{结果} 基于 Mann-Whitney U 检验,复杂临床文本序列的中位编码时间差为 123 秒(\emph{P}\textless.001,95% CI:81 至 164),代表使用工具时中位编码时间减少了 46%。对于较简单的文本序列,没有显著的时间差异。在编码准确性方面,我们观察到的复杂和简单文本的改进均不显著。\textbf{结论} 本研究证明了人工智能在转变临床工作流程中常见任务的潜力,对复杂临床编码任务的工作效率有明显的积极影响。在这些预期影响得到更清晰的理解之前,需要在医院工作流程中进行进一步研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.23725,
  title  = {Artificial intelligence to improve clinical coding practice in Scandinavia: a crossover randomized controlled trial},
  author = {Taridzo Chomutare and Therese Olsen Svenning and Miguel Ángel Tejedor Hernández and Phuong Dinh Ngo and Andrius Budrionis and Kaisa Markljung and Lill Irene Hind and Torbjørn Torsvik and Karl Øyvind Mikalsen and Aleksandar Babic and Hercules Dalianis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23725},
  year   = {2024}
}

备注

13 pages, 4 figures, 4 tables