人工智能驱动的医院物流管理韧性提升：基于H医院的实践探索
人工智能
2026-03-17 v1 计算机与社会
摘要
医院物流管理正面临来自内部运营和外部紧急情况的日益增大的压力，人工智能(AI)具有提升其韧性的潜在未开发资源。本研究通过对H医院的案例研究探索AI在提升物流韧性中的作用，采用混合方法，包括12位关键证人访谈和对151名物流人员的完整调查，并以PDCA循环作为分析框架。采用主题分析和定量分析(层次回归、结构方程模型)进行数据分析。结果显示94.7%的员工感知到AI的应用，其中设备维护(41.1%)和资源分配(33.1%)的改进最为显著，但在应急响应(18.54%)和风险管理(15.23%)的效果有限。AI的集成与物流韧性呈正相关(\b{eta}=0.642, p<0.001)，其中管理系统的可适应性作为正向调节变量(\b{eta}=0.208, p<0.01)。PDCA循环完全中介了AI与韧性之间的关系。我们得出结论，AI有效提升了物流韧性，这取决于适应性的管理系统和结构化的持续改进机制。提出了针对性的策略，以形成基于AI的闭环韧性机制，为AI与医院物流集成以及韧性健康系统建设提供了实证指导。
引用
@article{arxiv.2603.13816,
title = {Artificial intelligence-driven improvement of hospital logistics management resilience: a practical exploration based on H Hospital},
author = {Lu Huang and Dongjing Shan and Han Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13816},
year = {2026}
}