人工智能与结构性不正义：公平、价值与责任的基石

本章主张以结构性不正义路径来治理人工智能。结构性不正义包含分析与评价两个组成部分。分析部分由社会科学中广为人知的结构性解释构成；评价部分则是一种正义理论。结构性不正义是一个有力的概念工具，使研究者与实践者能够识别、阐明乃至预见人工智能偏见。本章以源于结构性不正义的人工智能种族偏见为例开篇，随后呈现哲学家 Iris Marion Young 所引入的结构性不正义概念。本章进一步论证结构性不正义非常适合作为人工智能治理的路径，并将其与始于危害与收益分析或价值声明的其他路径进行比较。本章提出，结构性不正义为多样性、公平与包容（Diversity, Equity, and Inclusion）的价值与关切提供了方法论与规范基础。最后，本章展望了结构观念与责任观念。结构观念对正义而言居于核心；一个开放的理论研究问题是，人工智能在多大程度上本身即为社会结构的一部分。最后，责任的实践对结构性不正义至关重要：即便任何个人与组织都不能因结构性不正义之存在而被追责，其仍对今后应对结构性不正义负有某种责任。