人工智能与核武器扩散：通向（不可）可见性的技术军备竞赛
摘要
稳健的不扩散体制已将核武器扩散限制在仅九个国家。然而，新兴和颠覆性技术正在重塑核风险格局，为决策者呈现关键转折点。本文勾勒了一幅被忽视但日益加剧的核（不可）可见性技术军备竞赛轮廓，该竞赛由扩散促进技术（PETs）与探测增强技术（DETs）之间的相互作用所驱动。我们认为，扩散的战略模式将日益受到这些领域创新速度的影响。人工智能（AI）为这一方程引入了前所未有的复杂性，因为其快速扩展和知识替代能力加速了PET的发展，并对传统的监测和核查方法构成挑战。为分析这一动态，我们开发了一个以相对优势指数（RAI）为中心的形式化模型，用于量化PETs与DETs之间不断变化的平衡。我们的模型探讨了不对称的科技进步，特别是逻辑型AI驱动的PET增长与逐步的DET改进，如何扩大了围绕扩散可探测性的不确定性区间。通过可复现的基于场景的模拟，我们评估了不同PET增长率和DET投资策略对累积核突破风险的影响。我们识别出前方的战略分岔点，即在没有更广泛的PET治理的情况下，探测可能已不再足够。因此，政府和国际组织应投资于足够敏捷的政策和工具，以跟上未来技术的发展。
引用
@article{arxiv.2512.07487,
title = {Artificial Intelligence and Nuclear Weapons Proliferation: The Technological Arms Race for (In)visibility},
author = {David M. Allison and Stephen Herzog},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.07487},
year = {2025}
}
备注
Best Paper Award (2025) from Risk Analysis as one of the articles published in the journal that year with the most significant impacts to the theory or practice of risk analysis. Main text: 17 pages, 5 tables, 5 figures. Online appendix: 4 pages, 3 figures, 1 table. Online simulation tool for the formal model available here: https://david-m-allison.github.io/ProliferationSimulation