人工智能与机器学习在疫苗与免疫疗法开发中的作用：昨天、今天与明天
人工智能
2025-06-17 v1
摘要
过去，疫苗和免疫疗法的开发高度依赖试错实验和大量的体内测试，往往需要数年的前临床和临床试验。如今，人工智能（AI）和深度学习（DL）正在通过以下方式主动变革疫苗和免疫疗法的设计：（i）提供支持快速、数据驱动决策的预测框架；（ii）日益被用作节省时间和资源的策略，整合计算模型、系统免疫学和多组学数据，以更好地表型、区分和分类患者的疾病和癌症；预测患者的免疫反应；识别导致疫苗和免疫疗法保护效力的关键因素；（iii）细化B细胞和T细胞抗原/表位靶点的选择，以增强免疫保护的有效性和持久性；（iv）深化对免疫调控、免疫逃逸、免疫检查点和调节通路的理解。AI和DL的未来指向：（i）以计算模型取代动物前临床试验，正如美国FDA最近提出的那样；（ii）实现临床试验中的实时体内建模，以支持免疫桥接和保护预测。这些变化可能导致针对传染性病原体和癌症的个性化疫苗和免疫疗法开发迅速变革。
引用
@article{arxiv.2506.12185,
title = {Artificial Intelligence and Machine Learning in the Development of Vaccines and Immunotherapeutics Yesterday, Today, and Tomorrow},
author = {Elhoucine Elfatimi and Yassir Lekbach and Swayam Prakash and Lbachir BenMohamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12185},
year = {2025}
}