人工审美：衡量 AI 生成文本的隐性经济学
综合经济学
2026-05-08 v1 经济学
摘要
审美特征在传统商品市场可衡量地获得溢价。然而，尚不清楚用户是否愿意为 AI 生成文本的此类审美特征支付费用。本文使用 N = 117 名参与者的在线实验，估计用户对大语言模型输出中审美属性的支付意愿。参与者在学术、专业和个人情境下评估四个匿名模型的响应，对输出在多个维度上进行评级，并提交出价以获取访问权限。我们发现，感知到的审美质量与支付意愿之间不存在统计上显著的关系。尽管参与者系统性地区分输出并对风格特征表现出一致的偏好，但这些差异并未转化为更高的货币定价。进一步分析表明，审美和功能属性在潜在因子上承担单一因子，这表明用户将质量感知为统一的构造，而非可分离的审美维度。这些结果表明，在当前的大型语言模型（LLM）市场中，审美改进功能为基线期望，而非价格差异的来源。
引用
@article{arxiv.2605.05578,
title = {Artificial Aesthetics: The Implicit Economics of Valuing AI-Generated Text},
author = {Arbaaz Karim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05578},
year = {2026}
}