亨廷顿病言语运动追踪中的发音协调
音频与语音处理
2023-03-21 v1 声音
摘要
亨廷顿病（HD）是一种进行性障碍，常表现为运动损伤。运动严重程度（通过运动评分捕捉）是评估 HD 总体严重程度的关键组成部分。然而，运动评分评估需要受过训练的医疗专业人员进行临床访视，费用高昂且并非总是可及。言语分析为追踪 HD 严重程度提供了一条有吸引力的途径，因为言语易于远程采集并能提供运动变化的洞察。HD 言语的典型特征是发音不规则。考虑到这一点，能够捕捉声道运动和发音协调的声学特征对于刻画 HD 运动症状进展尤其有前景。在本文中，我们提出一项实验，使用从朗读言语中提取的声道协调（VTC）特征来估计运动评分。当使用弹性网络回归模型时，我们发现 VTC 特征在各种长度的音频片段上显著优于其他声学特征，这突出了这些特征对于短篇和长篇阅读任务的有效性。最后，我们分析 VTC 特征的 F 值分数以可视化哪些通道与运动评分最相关。该工作使未来的研究努力考虑将 VTC 特征用于针对 HD 运动症状追踪的声学分析。
引用
@article{arxiv.2109.13815,
title = {Articulatory Coordination for Speech Motor Tracking in Huntington Disease},
author = {Matthew Perez and Amrit Romana and Angela Roberts and Noelle Carlozzi and Jennifer Ann Miner and Praveen Dayalu and Emily Mower Provost},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13815},
year = {2023}
}