你是真人吗？通过对话交互检测身份欺诈
计算与语言
2019-08-20 v1 人工智能
摘要
身份欺诈检测在金融等行业许多现实场景中具有极高重要性。然而，此前鲜有研究解决该问题。在本文中，我们关注贷款申请中的身份欺诈检测，并提出以一种新颖的交互式对话系统解决此问题，该系统由两个模块组成。其一为知识图谱（KG）构建器，用于组织每位贷款申请人的个人信息。其二是结构化对话管理，可基于个人 KG 动态生成一系列问题向申请人提问并判定其身份状态。我们还基于问题分析提出了一个启发式用户模拟器以评估我们的方法。实验表明，该可训练对话系统能有效检测欺诈者，并取得比基于规则的系统更高的识别准确率。此外，我们学到的对话策略具有可解释性与灵活性，有助于推动现实应用。
引用
@article{arxiv.1908.06820,
title = {Are You for Real? Detecting Identity Fraud via Dialogue Interactions},
author = {Weikang Wang and Jiajun Zhang and Qian Li and Chengqing Zong and Zhifei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06820},
year = {2019}
}
备注
EMNLP-IJCNLP 2019