你被说服了吗？利用孪生网络选择更具说服力的证据

随着论点检测的发展，我们建议更多地关注识别更具说服力论点的这一具有挑战性的任务。能够以有益方式回应并与人类交互的机器已变得无处不在。我们现在期望它们与我们讨论世界中更微妙的问题，并且它们应当装备有效的论点来这样做。但什么使一个论点更具说服力？什么会说服你？在本文中，我们提出一个新的数据集IBM-EviConv，由标注了说服力的证据对组成，旨在比现有替代方案更具挑战性。我们还提出了一种孪生神经网络架构，在先前说服力数据集和我们的数据集上均显示出优于若干基线的表现。最后，我们对实验结果以及我们的方法能够检测的各种论证价值提供了见解。