分类度量是否为Ia型超新星宇宙学约束能力的良好代理指标？
宇宙学与河外天体物理
2025-02-12 v1 天体物理仪器与方法
摘要
背景：在为Ia型超新星(SN Ia)宇宙学分析选择分类器时，通常基于分类性能的度量(即测光分类SN Ia样本中的污染率)而非宇宙学约束能力的度量来做出决策。若前者是后者的合适代理，该做法将使分析流程设计者免于进行完整宇宙学预报的计算开销。目的：本研究检验分类度量是宇宙学度量的合适代理这一假设。方法：我们模拟具有受控各类污染物污染率的测光SN Ia宇宙学样本，并在一组分类度量下评估每个样本。随后，我们在两种常见分析方法中从所有样本导出宇宙学参数约束，并量化各类污染物对所得宇宙学参数估计的影响。结果：我们观察到宇宙学度量对污染率与污染群体的类别均敏感，而分类度量对后者不敏感。结论：因此我们不建议在宇宙学分析设计决策(如分类器选择)中仅依赖基于分类的度量，而是建议使用宇宙学参数约束能力的度量进行优化。
引用
@article{arxiv.2305.14421,
title = {Are classification metrics good proxies for SN Ia cosmological constraining power?},
author = {Alex I. Malz and Mi Dai and Kara A. Ponder and Emille E. O. Ishida and Santiago Gonzalez-Gaitain and Rupesh Durgesh and Alberto Krone-Martins and Rafael S. de Souza and Noble Kennamer and Sreevarsha Sreejith and Lluis Galbany and The LSST Dark Energy Science Collaboration and The Cosmostatistics Initiative},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14421},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 6 figures; submitted to A&A