贝叶斯超新星宇宙学中污染距离分布的表征
宇宙学与河外天体物理
2015-05-19 v1
摘要
通过数千颗Ia型超新星（SNe Ia）巡天测量暗能量状态方程将受到光谱后续观测的限制，因此必须依赖测光识别，这增加了样本被核坍缩超新星（CC SNe）污染的可能性。用于超新星宇宙学的贝叶斯方法可以在保持高统计精度的同时消除污染偏差，但对污染距离分布参数化的选择敏感。我们利用模拟研究污染分布的形式及其对核坍缩超新星绝对星等、光变曲线形状、颜色、消光和红移的依赖性。我们发现CC光度函数主导距离分布函数，但随着红移增加且更多CC SNe低于巡天星等极限，其形状逐渐扭曲。CC光变曲线的形状和颜色通常会移动距离分布，并且它们对CC距离的影响是相关的。我们将模拟距离与SDSS-II SN巡天的第一年结果进行比较，发现SDSS距离分布可以用比标准Richardson等人（2002）光度函数暗约1星等的模拟CC SNe重现，而标准光度函数无法产生良好拟合。为了充分利用贝叶斯参数估计方法的能力，污染分布的参数化应以当前对CC光度函数的了解为指导，并结合巡天选择和星等极限的影响，同时允许由距离拟合参数引起的系统偏移。
引用
@article{arxiv.1009.1903,
title = {Characterizing the contaminating distance distribution for Bayesian supernova cosmology},
author = {Bridget L. Falck and Adam G. Riess and Renee Hlozek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1903},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 5 figures; accepted for publication in the Astrophysical Journal