ArCOV19-Rumors：用于 misinformation 检测的阿拉伯语 COVID-19 Twitter 数据集
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2021-03-16 v2 信息检索
社会与信息网络
摘要
在本文中，我们介绍 ArCOV19-Rumors，一个用于 misinformation 检测的阿拉伯语 COVID-19 Twitter 数据集，由 2020 年 1 月 27 日至 4 月底包含声称的推文组成。我们收集了 138 条经核实的声称，大多来自知名事实核查网站，并识别出与这些声称相关的 9.4K 条推文。推文按真实性进行了人工标注，以支持 misinformation 检测研究，这是大流行期间面临的主要问题之一。ArCOV19-Rumors 支持 Twitter 上两个层次的 misinformation 检测：验证自由文本声称（称为声称级验证）和验证推文中表达的声称（称为推文级验证）。除健康外，我们的数据集还涵盖受 COVID-19 影响的其他主题类别的声称，即社会、政治、体育、娱乐和宗教。此外，我们给出了数据集上推文级验证的基准测试结果。我们尝试了采用多种方法的 SOTA 模型，这些方法利用内容、用户资料特征、时间特征和对话线程的传播结构进行推文验证。
引用
@article{arxiv.2010.08768,
title = {ArCOV19-Rumors: Arabic COVID-19 Twitter Dataset for Misinformation Detection},
author = {Fatima Haouari and Maram Hasanain and Reem Suwaileh and Tamer Elsayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08768},
year = {2021}
}
备注
This work was accepted at the Sixth Arabic Natural Language Processing Workshop (EACL/WANLP 2021)