错误的架构：对人工智能与人类代码生成的哲学探究

随着生成式人工智能（GenAI）的兴起，大型语言模型越来越多地被用于代码生成，成为与人类程序员并肩的活跃合著者。本文专门针对这一应用领域，阐述了独特的“错误架构”，以为人类和机器代码生成之间的认识论区分奠定基础。通过考察两者共有的易错性，这一区分揭示了根本不同的因果起源：人类认知性对人工智能随机性。为了发展这一框架并证实该区分，本分析批判性地借鉴了丹尼特的机械功能主义和雷舍尔的方法论实用主义。我论证认为，对这些错误特征的系统区分提出了关于人机协作软件开发中语义连贯性、安全鲁棒性、认识论极限和控制机制的关键哲学问题。本文还利用弗洛里迪的抽象层级，对这些错误维度如何交互以及可能如何随技术进步而演变提供了细致的理解。本分析旨在为哲学家提供一个理解 GenAI 独特认识论挑战的结构化框架，这些挑战由这些架构基础所塑造，同时也为软件工程师提供了一个进行更具批判性认知的基础。