深度强化学习模型的架构设计与可视化
人工智能
2021-12-03 v1
摘要
为满足对深度强化学习(DRL)日益增长的兴趣，我们着手构建了一个DRL驱动的Atari Pong智能体及配套可视化工具。现有方法不支持创建具有易配置物理引擎和人工控制玩家交互式展示所需的灵活性。因此，我们构建了新的Pong游戏环境，发现并解决了将DRL应用于新环境时出现的若干独特数据缺陷，架构设计并调优了基于策略梯度的DRL模型，开发了实时网络可视化，并将这些元素组合成交互式展示，以帮助建立对DRL推理机制的直观理解和认知。
引用
@article{arxiv.2112.01451,
title = {Architecting and Visualizing Deep Reinforcement Learning Models},
author = {Alexander Neuwirth and Derek Riley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01451},
year = {2021}
}
备注
Presented at MICS 2020