Ara-HOPE：面向方言阿拉伯语到现代标准阿拉伯语翻译的以人为中心的译后编辑评估
计算与语言
2026-02-17 v2
摘要
由于阿拉伯语各方言与现代标准阿拉伯语 (MSA) 之间存在显著的词汇、句法和语义差异，方言阿拉伯语到现代标准阿拉伯语 (DA-MSA) 翻译是机器翻译 (MT) 中的一项挑战性任务。现有的自动评估指标和通用人工评估框架难以捕捉特定于方言的机器翻译错误，阻碍了翻译评估的进展。本文提出了 Ara-HOPE，一个以人为中心的译后编辑评估框架，旨在系统地应对这些挑战。该框架包含五类错误分类体系和决策树标注协议。通过对三个机器翻译系统（以阿拉伯语为中心的 Jais、通用的 GPT-3.5 以及基线 NLLB-200）进行对比评估，Ara-HOPE 有效地突出了这些系统之间的系统性性能差异。我们的结果表明，特定于方言的术语和语义保持仍然是 DA-MSA 翻译中最持久的挑战。Ara-HOPE 为评估方言阿拉伯语机器翻译质量建立了一个新框架，并为改进具备方言感知能力的机器翻译系统提供了可操作的指导。为了便于复现，我们在 https://github.com/abdullahalabdullah/Ara-HOPE 公开了标注文件及相关材料。
引用
@article{arxiv.2512.21787,
title = {Ara-HOPE: Human-Centric Post-Editing Evaluation for Dialectal Arabic to Modern Standard Arabic Translation},
author = {Abdullah Alabdullah and Lifeng Han and Chenghua Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.21787},
year = {2026}
}