AQuaMoHo：基于温湿度计的低成本的 localized 户外空气质量感知
计算机与社会
2025-01-28 v3 人机交互
机器学习
摘要
高效的空气质量感知是近年来任何智慧城市提供的基本服务之一。主要由难以安装和维护的稀疏部署的空气质量监测站（AQMSs）提供支持，整体空间变化严重影响了距离这些预部署公共设施足够远的地点的空气质量监测。为缓解此问题，本文提出一个名为 AQuaMoHo 的框架，该框架可借助额外公开爬取的该地时空信息，用低成本的温湿度计（作为唯一物理感知设备）获取的数据标注 AQI 标签。AQuaMoHo 的核心是利用基于 LSTM 的模型从一组易得的时空特征中提取时间模式，并进一步通过时间注意力提升标注的整体质量。通过对两个不同城市的深入研究，我们发现 AQuaMoHo 能显著有助于在个人尺度上标注空气质量数据。
引用
@article{arxiv.2204.11484,
title = {AQuaMoHo: Localized Low-Cost Outdoor Air Quality Sensing over a Thermo-Hygrometer},
author = {Prithviraj Pramanik and Prasenjit Karmakar and Praveen Kumar Sharma and Soumyajit Chatterjee and Abhijit Roy and Santanu Mandal and Subrata Nandi and Sandip Chakraborty and Mousumi Saha and Sujoy Saha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11484},
year = {2025}
}
备注
26 Pages, 17 Figures, Journal