Aqua-Sim 第四代：面向 underwater acoustic networks 的通用智能仿真
网络与互联网体系结构
2024-10-29 v1
摘要
仿真器是排查和优化 underwater acoustic network（UAN）方案（网络协议和通信技术）至关重要的，然而由于上述两个内容之间的编程差异，大多数现有仿真器专注于其中一项而削弱另一项，导致非通用仿真和偏差的性能结果。此外，新型UAN方案日益集成人工智能（AI）技术，但现有仿真器缺乏必要的AI框架，无法训练和评估这些智能方法。另一方面，这些新型方案考虑到更多UAN特征涉及更复杂的参数配置，这也对仿真器的灵活性和精细性提出了挑战。为跟上UAN的发展，我们提出了第四代（FG）基于 ns-3 的仿真器 Aqua-Sim~FG，通过增强通用性和智能仿真能力来实现目标。在保持前几代功能的基础上，我们设计了新的通用架构，支持包括 MATLAB、C++ 和 Python 在内的各种编程语言。如此，Aqua-Sim~FG 提供了一个通用的环境来模拟通信技术、网络协议和 AI 模型。此外，我们在节点和通信水平上扩展了六项新功能，考虑最新UAN方法的要求，这提高了Aqua-Sim~FG的仿真灵活性和精细性。实验结果表明，Aqua-Sim~FG 能够真实地模拟UAN的性能，反映真实海洋场景中智能方法的问题，并为实际UAN提供更有效的故障排查和优化。基本仿真器可在 https://github.com/JLU-smartocean/aqua-sim-fg 上获得。
引用
@article{arxiv.2410.20698,
title = {Aqua-Sim Fourth Generation: Towards General and Intelligent Simulation for Underwater Acoustic Networks},
author = {Jiani Guo and Shanshan Song and Hao Chen and Bingwen Huangfu and Jun Liu and Jun-Hong Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20698},
year = {2024}
}