简单随机游戏中能量-奇偶性目标值的近似

Mohan Dantam; Richard Mayr

简单随机游戏中能量-奇偶性目标值的近似

计算机科学与博弈论 2023-07-13 v1 概率论

作者: Mohan Dantam , Richard Mayr

摘要

我们考虑具有能量-奇偶性目标的简单随机游戏 $\mathcal G$ ，该目标是定量回报与定性奇偶性条件的结合。最大化方试图避免能量耗尽，同时满足条件奇偶性。我们提出一种在2-NEXPTIME内近似给定构型值的算法。此外，任意一方的 $\varepsilon$ -最优策略至多需要 $O(2EXP(|{\mathcal G}|)\cdot\log(\frac{1}{\varepsilon}))$ 个记忆模式。

关键词

简单随机游戏能量-奇偶性目标值近似 ε-最优策略 2-NEXPTIME

引用

@article{arxiv.2307.05762,
  title  = {Approximating the Value of Energy-Parity Objectives in Simple Stochastic Games},
  author = {Mohan Dantam and Richard Mayr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05762},
  year   = {2023}
}

备注

Full version of a paper presented at MFCS 2023

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