带缺失值的指纹向量聚类逼近
数据结构与算法
2011-08-02 v1
摘要
指纹向量的聚类问题是计算生物学中的一个有趣问题，已在 (Figureroa 等 2004) 中提出。本文我们在已知下界与上界之间的差距方面取得了一些改进。具体来说，我们能够证明即使每个指纹仅包含两个未知位置，该问题也仍然是 APX-hard 的。此外，我们研究了原问题的一些变体，并给出两种针对 IECMV 与 OECMV 问题的 2-近似算法，当每个向量的未知条目数为常数时。
引用
@article{arxiv.cs/0511082,
title = {Approximating Clustering of Fingerprint Vectors with Missing Values},
author = {Paola Bonizzoni and Gianluca Della Vedova and Riccardo Dondi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0511082},
year = {2011}
}
备注
13 pages, 4 figures