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实对称张量秩的近似

数值分析 2023-08-21 v4 机器学习 数值分析 符号计算 交换代数 最优化与控制

摘要

我们研究了 ε\varepsilon 扰动容忍度空间对对称张量分解的影响。更确切地说,给定实对称 dd-张量 ff、对称 dd-张量空间上的范数 .||.||| 以及 ε>0\varepsilon >0。在 ffε\varepsilon-邻域中最小的对称张量秩是多少?换言之,经过巧妙的 ε\varepsilon-扰动后,ff 的对称张量秩是多少?我们证明了两个定理并开发了三个相应算法,为该问题给出构造性上界。出于阐述目的,我们呈现了结果背后的概率与凸几何思想,重述了一些已知结果,并指出了开放问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.12529,
  title  = {Approximate Real Symmetric Tensor Rank},
  author = {Alperen A. Ergür and Jesus Rebollo Bueno and Petros Valettas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12529},
  year   = {2023}
}

备注

Fixed few typos and error in writing of Algorithm 1. To appear in Arnold Mathematical Journal