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近凸优化中的近似最优性条件与灵敏度分析

最优化与控制 2024-10-08 v1

摘要

本文讨论近似凸优化中的近似最优性条件与灵敏度分析。更具体地,沿用凸分析的思路,我们引入近似凸函数的ε\varepsilon次亚微分概念。随后,考察了ε\varepsilon次亚微分的若干重要性质与规则。这些规则用于研究参数化近似凸优化问题的最优性条件及灵敏度分析,这两个是优化理论中的重要议题。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.04710,
  title  = {Approximate optimality conditions and sensitivity analysis in nearly convex optimization},
  author = {Nguyen Van Tuyen and Liguo Jiao and Vu Hong Quan and Duong Thi Viet An},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04710},
  year   = {2024}
}

备注

20 pages