基于多项式混沌和证据理论的认知不确定性传播的近似区间方法
统计计算
2011-07-11 v1 概率论
统计方法学
摘要
本文基于一种近期提出的使用多项式混沌展开寻找实函数近似边界的方法。给定一个具有紧支撑概率分布的随机变量的函数，其直觉是使用多项式混沌展开量化响应中的不确定性，并丢弃所有关于输出随机性的信息，仅提取其紧支撑的边界。为了求解多项式的取值范围，我们将多项式混沌展开转换为Bernstein形式，并利用Bernstein多项式的范围包含性质来找到响应的最小值和最大值。该过程用于通过非线性函数传播闭区间上的Dempster-Shafer结构，并将其应用于一个代数挑战问题。
引用
@article{arxiv.1107.1547,
title = {Approximate Interval Method for Epistemic Uncertainty Propagation using Polynomial Chaos and Evidence Theory},
author = {Gabriel Terejanu and Puneet Singla and Tarunraj Singh and Peter D. Scott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.1547},
year = {2011}
}
备注
2010 American Control Conference, Baltimore, Maryland, June 2010