通过广义矩逼近极大似然的参数估计品质
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
提出了一种简单的判据，用于实际构造广义矩，使得在复杂概率分布和/或极大事件样本的情况下，避免极大似然方法的复杂性，同时逼近参数估计的理论 Rao-Cramer 极限。
关键词
引用
@article{arxiv.physics/0001019,
title = {Approaching the parameter estimation quality of maximum likelihood via generalized moments},
author = {Fyodor V. Tkachov},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0001019},
year = {2007}
}
备注
PS 4 pages