应用词嵌入衡量针对巴西记者的信息行动中的效价
计算与语言
2022-01-10 v1 人工智能
摘要
信息行动的目标之一是针对特定行动者改变整体信息环境。例如，“巨魔攻势”试图削弱特定公众人物的可信度，使他人不信任他们，并恐吓这些人物令其沉默。为实现这些目的，信息行动频繁利用“巨魔”——针对这些人物进行言语辱骂的恶意在线行动者。尤其在巴西，巴西现任总统的盟友被指控运作一个“仇恨内阁”——一项针对曾指控该政客及其政权其他成员腐败的记者的巨魔行动。检测有害言论的主流方法，如 Google 的 Perspective API，试图识别具有有害内容的特定消息。尽管该方法有助于识别需降权、标记或删除的内容，但已知其脆弱，且可能遗漏向话语中引入更微妙偏见的企图。在此，我们旨在开发一种可用于评估定向信息行动如何试图改变特定行动者整体效价或评价的测量方法。初步结果表明，已知攻势针对女性记者多于男性记者，且这些攻势可能在整体 Twitter 话语中留下可探测的痕迹。
引用
@article{arxiv.2201.02257,
title = {Applying Word Embeddings to Measure Valence in Information Operations Targeting Journalists in Brazil},
author = {David A. Broniatowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02257},
year = {2022}
}