应用正规化流进行关联顶夸克对暗物质产生中的自旋关联重构
高能物理 - 唯象学
2025-10-14 v1
摘要
我们应用基于正规化流（Normalizing Flows, NFs）的统一机器学习框架，用于关联顶夸克对和暗物质（DM）产生过程中不可见动量的逐事件重构，以及随后对自旋敏感可观测量的评估。基于单顶夸克+DM 拓扑结构的最新研究，我们将研究扩展至 + DM 最终态。我们网络的输入组合了低层四动量和横向缺失能量，以及高层动力学和角动量变量。我们比较了基准多层感知器（MLP）回归器、自回归流，以及条件 -Flows 模型——训练用于学习完整条件密度。在这些最终态中，所有模型均表现良好，并在按 划分的独立区域内 demonstrate 高质量的重构。我们强调了这一方法可扩展至三顶夸克和四顶夸克产生的潜力。
引用
@article{arxiv.2510.11644,
title = {Applying Normalizing Flows for spin correlations reconstruction in associated top-quark pair and dark matter production},
author = {E. Abasov and L. Dudko and E. Iudin and A. Markina and P. Volkov and G. Vorotnikov and M. Perfilov and A. Zaborenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11644},
year = {2025}
}