将机器学习应用于玉米性状预测
机器学习
2020-07-02 v2 机器学习
摘要
杂种优势是指杂交后代中任何生物学特性的功能改善或增强。我们研究了迄今最大的玉米 SNP 数据集用于性状预测。我们开发了考虑不同杂交种之间关系及其他效应的线性与非线性模型。专门设计的模型在预测玉米性状方面被证明是高效且稳健的。
引用
@article{arxiv.1808.06275,
title = {Applying Machine Learning To Maize Traits Prediction},
author = {Binbin Shi and Xupeng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06275},
year = {2020}
}
备注
outdated work