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面向大数据在线异质混合学习

机器学习 2019-06-20 v1 机器学习

作者: Kazuki Seshimo , Ota Akira , Nishio Daichi , Yamane Satoshi

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摘要

我们提出用于具有异质性的大数据分析的在线机器学习。我们进行了实验，比较批量式与在线式每次迭代的精度。其能够以与批量式相同的精度快速收敛。

关键词

在线学习异质数据大数据批量学习收敛

引用

@article{arxiv.1906.08068,
  title  = {Online Heterogeneous Mixture Learning for Big Data},
  author = {Kazuki Seshimo and Ota Akira and Nishio Daichi and Yamane Satoshi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08068},
  year   = {2019}
}