基于方差的敏感性分析在大型系统动力学模型中的应用
应用统计
2018-03-29 v1
摘要
基于方差的敏感性方法可对有大型计算模型提供深入认识。我们提出将敏感性分析新颖地应用于生物质情景模型（BSM）——一个关于美国发展中生物燃料产业的大型复杂系统动力学模型。我们采用两阶段敏感性方法，包括初始敏感性筛选，随后进行方差分解方法。在具有众多反馈与非线性结果的复杂系统动力学模型中，识别关键系统杠杆并量化其强度并非易事。基于方差的敏感性分析（VBSA）提供了一种系统性的全局方法来评估系统动力学模型，因为它处理非线性响应与交互效应。尤其当大型模型的规模使得手动探索输入空间困难且耗时，该方法可有助于提供对驱动模型行为的相互作用的全面理解。
引用
@article{arxiv.1803.10722,
title = {Application of Variance-Based Sensitivity Analysis to a Large System Dynamics Model},
author = {Daniel Inman and Laura J. Vimmerstedt and Brian Bush and Dana Stright and Steve Peterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10722},
year = {2018}
}